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| 제목 : 뉴로비비, 신약 심장독성 예측 AI로 특허 출원..정확도 10%↑
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| 2025년 03월 12일 17:52 이유미 기자 |
| 뉴로비비, 신약 심장독성 예측 AI로 특허 출원..정확도 10%↑ |
AI 신약개발 스타트업 뉴로비비(대표 이준희)가 '물질의 심장독성을 예측하는 장치 및 방법'으로 특허를 출원했다고 12일 밝혔다. 이 기술은 화합물의 물리화학적 특성과 구조적 정보를 분석, hERG(human Ether-a-go-go-Related Gene) 채널 억제 활성을 예측하는 모델이다.
신약 개발 시 '심장 독성'은 개발 중단의 주요 원인 중 하나로 꼽힌다. 특히 TdP(Torsades de Pointes, 염전성 심실빈맥) 등 치명적 부정맥은 약물 개발 후기나 시판 후에 발견되는 경우가 많아 큰 경제적 손실을 초래한다. hERG 채널을 억제하는 약물이 TdP를 유발할 가능성이 높기에 뉴로비비는 hERG 억제 활성 화합물을 보다 정확히 예측할 수 있는 방안을 고안한 것이다.
기존 QSAR(정량적 구조-활성 관계) 모델은 주로 분자 지문 정보나 특정 물리화학적 특성 기반의 머신러닝 알고리즘을 사용했으나 구조적으로 새로운 화합물에 대한 예측 성능이 저하되는 한계가 있다고 뉴로비비 측은 설명했다. 반면 이번에 출원한 기술은 화합물 스캐폴드를 기반으로 데이터셋을 분할, 학습에 사용하지 않은 신규 구조에 대해서도 심장독성 예측 능력을 높인다.
뉴로비비 관계자는 "분자 구조의 지문 정보와 선별된 2D 분자 기술 지표를 각각 따로 학습한 머신러닝 모델의 예측 결과를 '스태킹 앙상블' 기법으로 적용했다"며 "이를 통해 hERG 채널 억제 활성 화합물에 대한 활성 분류 재현율이 10% 이상 향상됐다"고 말했다.
이유미 기자 youme@mt.co.kr
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